わたしのミライKAIZENアワード2023　特別賞受賞者および論文要旨

受賞者

名古屋大学　大学院　梅基　陸平さん

論文タイトル

集団スポーツにおける時空間イベントデータの反実仮想評価のための深層生成モデルを用いた情報補完

論文要旨

マルチエージェント時空間データの分析では、実例のみの分析やデータの情報不足が原因で、データ解析結果の今後の意思決定への活用や、データの不確実性の解決策に課題がある。この問題には、反実仮想と情報補完の概念が重要な役割を果たすが、このようなデータへの適用例は少ない。本論文では、特に、エージェントの情報が多いオープンなサッカーデータに関して、反実仮想を考慮した行動評価手法と、不足情報の補完手法を提案する。前者は、人が理解しやすい数理モデルの反実仮想を考慮しつつチームの守備評価と改善案の提示を行う。後者は、エージェント間の相互作用に関する特徴量を考慮しつつ、不足が多く見られる速度情報を補完する深層生成モデルを提案する。本研究により、より多くの人による分析や、選手や監督の意思決定のサポートを可能にすることが期待される。