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事例紹介

Case Study

次世代の鋳造技術“ギガキャスト”を支える
鋳造CAE「TopCAST」の精度向上、
システム改善を担当しています。

トヨタ自動車株式会社

  • 従業員10,000名〜
社名
トヨタ自動車株式会社
所在地
愛知県豊田市トヨタ町1番地
URL
https://global.toyota/jp/
業種
自動車の生産・販売
従業員規模
70,000人以上

お客様の課題

コンピュータで鋳造の欠陥発生予測の事前検討、鋳造法案の最適設計を支援する「TopCAST」。トヨタグループで30年以上の活用実績を誇る鋳造CAEだが、ギガキャストに代表される高付加価値製品の開発において、今後さらに柔軟かつスピーディな設計が不可欠となる。

目指す姿

トヨタ自動車をはじめ、トヨタグループのモノづくりの知見をTopCASTにフィードバックし、TopCASTの更なるレベルアップを推進。トヨタシステムズとして、計算技術的な視点でCAEの精度の向上や継続的な改善を支援していくことで、製品開発をさらに加速させたい。

インタビュームービー

活用経緯

トヨタ自動車株式会社
素形材技術部
ダイキャスト技術室
主任
勝間 健至様

鋳造工程の最適設計を支援するCAEにより、コスト・開発期間ともに大幅に削減できています

鋳造製品の開発過程において事前に品質を造り込むことができるTopCASTは、製品機能と鋳造性を両立させるための粗材や鋳造方案の設計、金型冷却設計や製造条件検討を得意とする鋳造CAEです。試作前に検討サイクルを素早く回すことで、設計の時間短縮、試作品製作時のやり直しの削減等ができ、製品や工程設計の効率化を図るうえで必要不可欠な存在です。

CAEを活用していくためには、継続的にCAEを育てていく必要があります。これまでも30年以上にわたり、予測精度向上に取り組んできました。昨今はTopCASTを活用した検討により事前に品質を造り込むことで評価数を減らすことができ、コスト・期間ともに大幅に削減できています。

導入効果

モノづくりの知見をTopCASTへフィードバックすることが、人材育成にもつながっています

CAEは単に使えば良いというものではなく、モノづくりの知見をCAEにフィードバックしていかに精度向上させていくか、そしてそのレベルアップしたCAEを活用して更なる品質向上、開発期間短縮に繋げられるかという点が重要です。

弊社には、モノづくりの知見が凝縮された現場があり、データ計測からその分析、メカニズム解明を一気通貫で行うことができます。予測精度をさらに向上させるためには、現物のメカニズムを解明し、正しくフィードバックすることが必要です。現場でデータを計測し、分析・考察して、TopCASTへ返すために数値化していく一連の作業をメンバー全員で考え、進めることで、システムを育てるだけでなく、重要な人材育成にもつながっています。

今後の展開・展望

日本のモノづくりをさらに加速させていくためにも、共にTopCASTを育てていきましょう

日本の製造業は今後さらに、デジタルツールを活用したDXを推進することで、モデルベース開発に代表される無駄の無い働き方、モノづくりにシフトしていく必要があります。

CAEはDXのツールのひとつとして重要度が増しており、弊社のギガキャストに代表される車体構造部品のダイキャスト製法による一体化といった高付加価値製品の開発期間の短縮において、非常に有効な武器になります。

今後はさらに、CAEのデータ分析におけるAI活用など、より一層の機能拡張がTopCASTにも必要となります。トヨタシステムズさんには、世の中の最新情報や活用方法などをタイムリーにTopCASTに組み込んでいただき、共に手を取り合ってTopCASTを育てていただきたいと考えています。

担当メッセージ

株式会社トヨタシステムズ
シミュレーション
システム部
開発3G 主任
横尾 晃大

TopCASTは、開発開始から30年以上、トヨタグループのモノづくりを支えてきました。鋳造CAEによりシミュレーションすることで鋳造工程を可視化し対策検討のサポートをすることで、コストの削減や開発期間の短縮はもちろん、製品の品質向上にも貢献してきました。

最近はギガキャストに代表されるような薄肉大物化が進み、鋳造CAEに求められるレベルが上がっています。TopCASTの精度の向上、高速化はもちろん、ユーザーインターフェースの向上にも注力し、モノづくりの現場から得られる知見をTopCASTへ正しくフィードバックし続けていくことで、未来の日本の製造業を支えるCAEへ進化させていきたいと考えています。

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